### Data Engineer (Product)

Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。プロダクトチーム初のデータエンジニアとして、AIが自律的にデータ分析を行い、指数関数的な成長を実現するためのデータ基盤を一から構築していただきます。データモデル設計をはじめ、データの取得・転送・変換やデータ基盤の構築と運用まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。

### 役割と責任

- プロダクトイベントログ・API利用データ等を分析可能な状態へ変換するパイプラインの構築・運用
- プロダクト・ビジネス指標のデータモデル設計、AI Readyなセマンティックレイヤーの構築
- LLM推論ログ・ユーザーインタラクションデータなどAI固有のデータの安全かつ効率的な転送・蓄積
- 個人情報保護法に準拠した匿名加工情報の設計・実装
- データ品質・オブザーバビリティの主導
- PdM・エンジニアと連携したトラッキング設計やダッシュボード、レポーティング作成
- 日本語と英語両方を用いるグローバルなチームにおけるコラボレーション

### 応募資格およびスキル

- 大規模な本番環境でのデータエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験 **3年以上**
- SQLスキルとデータモデリングの経験。規制・個人情報保護法・ZDR 等、ビジネス的な複雑性を考慮したデータパイプライン設計の経験
- Google Cloudの実務経験。BigQuery / Databricks / Snowflake等のデータウェアハウスの構築・運用
- Airflow・dbt・Terraform・Docker の実務経験
- LLMの原理原則に対する理解、最新のAI研究を積極的に取り入れられること
- 英語を用いたコミュニケーションができること

### 歓迎スキル・経験

- スタートアップでデータ基盤を0→1で立ち上げた経験
- LLMプロダクトの利用状況データ（推論ログ・トークン消費量・コスト等）への知見
- イベントトラッキング基盤 (Segment / Amplitude 等) の設計・実装経験
- AIコーディングツール (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等) の活用経験
- 個人情報保護法・匿名加工情報に関する実務知見
- 日本語能力（ビジネスレベル以上）

### このポジションの魅力

- LLM を構築している企業で、データ分析を用いた LLM の進化を推進できる稀有な体験
- プロダクトチーム初代データエンジニアとして、計測・理解の在り方を自ら定義できる
- 世界トップクラスの AI 研究者・エンジニアとともに最前線の AI プロダクト開発に携わる

### 備考

- **書類提出:** CV・カバーレターは英文で提出してください
- **技術課題:** 書類選考通過後、技術課題の提出をお願いします
- **応募方法:** 下記のHow to Applyの内容に従ってご応募いただき、カバーレターに Data Engineer (Product) への応募と明記してください
- **雇用形態:** 正社員のほか、業務委託（週 24 時間以上）も可

### How to Apply

1. **Find a role**  
   Review the open positions and identify the one that fits your background.

2. **Email `careers@sakana.ai`**  
   Send a brief introduction and indicate which role you are applying for.

3. **Submit the form**  
   Complete the [Google Form](https://forms.gle/NFE3U5XoiYLWhnH48) with your CV and cover letter (English).